電力是社會經濟發展的重要物質基礎。改革開放以來，我國電力行業快速發展，已成為全球最大的電力生產國、消費國，有力的支撐了社會經濟的發展，但由此產生的碳排放和相關治理問題越來越受到重視。

　　在今年的政府工作報告中“做好碳達峰、碳中和工作”被列為2021年重點任務之一“。想要實現這個目標，首要任務是推動經濟發展綠色低碳轉型。一方面，通過先進的節能技術降低能耗強度，以智慧用電平臺等輔助管理手段提高能源利用效率，實現節能減排。另一方面，還要在生產生活中保障電力安全，降低電力損耗，在確保安全的前提下積極有序推動“碳達峰、碳中和”工作。

　　**緊跟時代發展浪潮，以電力監控運維、能效管理提升、電力安全管理為核心，通過電力數據創造價值，將先進的電流指紋技術融入到電力的各個環節，為發電企業、輸配電網、用電企業、家庭用戶提供全面感知、精準預警、精細能耗分析的全方位電力AI解決方案。

　　**電力AI解決方案，依托端云結合算法的物聯網終端設備和軟件系統，發揮電流指紋技術的優勢，賦能各個電力節點，全面提升電力安全水平及能效管理水平。

　　配電站

　　社會的快速發展對于供配電的管理提出了新的要求，傳統的配電基礎設施已經不能適應當前形勢。**智能輔助控制系統應用物聯網、人工智能的圖像識別、RFID等先進技術、提高配供電站智能化水平，減少巡檢人員工作強度，保證配電站運行維護的安全性和可靠性。

　　在現有的配電站里加裝智能輔控系統，有效整合電力系統的SCADA(數據采集與監視控制)系統、安防系統、門禁系統、環境監測系統及設備狀態監測管理系統，為更安全、更智能的電力供應提供保障。

　　配電側

　　隨著碳中和工作的持續推進，大量分布式光伏、風電接入配電網，包括智能樓宇、智能園區、智慧工廠、智慧城市都將會加大配電建設，提升硬件類配電設備的智能化水平，以解決風光電能源的消納問題。

　　**通過終端物聯網塑殼，能實時采集配電能耗數據，通過4G上傳到平臺，自動進行能耗分析，電能需量分析，并生成相應報表，為節能方案的制定提供數據基礎。

　　另外，在能效透明可視的基礎上，還可以起到能耗異常自動告警，降低設備電能損耗。通過大數據和AI技術的應用，對可輸出系統運行提供優化建議，包括空調冷機動態調優，光伏智能并網，基于用能預測的精準購電等，優化多能源的綜合配置能力。

　　用電側

　　研究表明，工業能源消費占全國總終端能耗的65%，是最主要的能源消費和二氧化碳排放部門;建筑能耗占總終端能耗的約20%，且隨著建筑總量的增加和人民生活水平的提高，能耗水平正呈現增長態勢。在2030年達峰前，提高能源使用效率是主要的節能減排途徑之一。

　　**將電流指紋技術應用到用電安全及能耗分析領域，通過搭建智慧用電預警監測系統，使電力數據可視化，用電管理智能化，從用電側的角度出發，實現智慧用電，提高電能使用效率。

　　利用用電終端產品(智能預警監測主機、AI空開、智能電表)對電氣引發火災的主要因素進行不間斷的數據跟蹤與統計分析，實時發現電氣線路和用電設備存在的安全隱患，有效防止電氣火災的發生。

　　另外通過終端設備進行24小時不間斷的能耗監測統計分析，為能效分析、電能質量治理、智能化精準運維提供準確的數據參考，有效避免了電能的浪費。

　　無論是用電側還是其它關鍵的電力節點，其穩定運行都離不開優質可靠的電力供給。在**看來要想實現更高的能效和更好的可持續性，必須依靠科技化的手段和工具。**以電流指紋技術為核心，打造智慧電力閉環，幫助每一個角色了解“碳達峰、碳中和”的意義，推動電力應用走向更高效、更安全、更加可持續發展的未來。