（一）收費標準及注意事項

高低壓電房維保收費標準通常由維保公司根據實際情況制定，收費標準可能因地區、電房規模和維保內容的不同而有所差異。以下是一般情況下的收費標準參考：

維保費用計算方式：根據電房容量或功率來計算，一般以每千伏安(kVA)或每千瓦(kW)為單位。

年度維保費用：通常以每年為周期，按照電房容量或功率的不同設定不同的價格，一般在幾千元到幾萬元之間。

季度或月度維保費用：有些維保公司提供季度或月度維保服務，費用一般按照年度費用的四分之一或十二分之一來計算。

額外費用：如果維保過程中需要更換部件或進行修理，維保公司可能會收取額外的費用，費用金額根據具體情況而定。

需要注意的是，以上收費標準僅供參考，實際收費標準還需與具體維保公司進行溝通和協商。同時，維保服務的質量和維保人員的專業水平也是選擇維保公司的重要考慮因素之一。

（二）收費參考

四川省物價局關于對變配電設施委托運行維護收費的批復 狀態:有效 發布日期:2002-04-15 生效日期: 2002-04-15 發布部門: 四川省物價局 發布文號: 川價函[2002]54號

四川省電力公司：

你公司《關于變配電設施委托運行維護收費的報告》(川電財[2001]130號)收悉。根據《電力供應與使用條例》、《供電營業規則》等有關條例的規定，對委托供電部門代為維護、管理的變配電設施實行有償維護。經研究現對變配電設施委托維護收費批復如下：

一、成都市10KV/315KVA桿架式專用變壓器維護費12853元/年;10KV/400KVA室內專用變壓器日常維護費26116元/年;10KV/1000KVA室內專用變壓器日常維護費63683元/年;10KV開關站日常維護費75607元/年。

其它市、州、縣按上述標準下浮15%執行。

二、本批復試行二年，各地在試行中有什么情況請及時函告我局。

附件：

10KV/315KVA桿架式專用變壓器維護工程內容

1、變壓器負荷監測：每年除1--2月和7--8月高峰期每月早晚各2次以外，其余8個月均為每月早晚各1次，每年共32個工日。

2、變壓器年檢調試：每年1次檢修調試，包括變壓器干燥，更換封閉頭硅膠，測試接地電阻和絕緣電阻，10KV避雷器檢測，補充變壓器油;

3、變壓器水沖洗：每年1次;

4.變壓器油取樣化驗及油過濾：第2年1次：

5.變壓器高低壓引下線及橫擔更換：第4年1次。

10KV 400KVA室內專用變壓器日常維護工作內容

1、為壓器系統調試、10KV進線電纜調試、10KV避雷器調試：每年1次;

2、配電室每天2個工人輪換值班監視負荷并預防小動物措施以及防污清掃，每年共2人×365天=730個工日。

3、電器設備防污清掃、補漆以及采取預防小動物措施：每年共計20個工日;

4、1KV供電回路系統調試(一般設計為10個回路)、電容器調試、10KV接地網調試、10KV母線調試：每年1次;

5、配電室每天4個工人輪換值班監視負荷并采取預防小動物措施以及防污清掃，每年共4人×365天=1460個工日。

6、電器設備防污清掃以及采取防止小動物的措施等維護：每年共24個工日。

（三）高低壓配電房智能運維具有許多優勢，包括：

實時監測和遠程控制：智能運維系統可以實時監測高低壓配電房的運行狀態，包括電流、電壓、功率因數等參數，并通過遠程控制功能對電力設備進行操作和調整，提高運維效率。

故障預警和智能診斷：智能運維系統能夠通過數據分析和算法識別出潛在的故障風險，并提前發出警報，以便及時采取措施進行維修和保養。此外，系統還能進行智能診斷，幫助工作人員快速定位和解決問題。

能耗管理和優化：智能運維系統可以實時監測配電設備的能耗情況，并提供能耗分析和優化建議，幫助用戶降低能源消耗和成本。

數據管理和報表生成：智能運維系統能夠自動收集和存儲配電設備的運行數據，并生成詳細的報表和分析結果，為用戶提供參考和決策依據。

遠程協作和管理：智能運維系統可以實現遠程協作和管理，不受時間和地域限制，提高工作效率和響應速度。

綜上所述，高低壓配電房智能運維可以提高運維效率、降低能耗成本，同時提供實時監測和遠程控制功能，為用戶帶來更安全、可靠和高效的配電系統管理體驗。

配電房智能運維通過技術手段與管理模式的革新，在降本增效方面展現出顯著優勢，具體體現在以下方面：

一、降本措施

1. 人力成本優化

• 通過無人值守、少人值守模式，減少現場值班人員配置，運維成本降低50%以上。例如，傳統模式可能需6-8人進行配電室值班，智能運維可降至1-2人遠程管理。

• 自動化巡檢替代人工抄表、巡檢，節省人力工時。

2. 設備維護成本降低

• 實時監測設備運行狀態，提前預警潛在故障（如溫度異常、絕緣老化），減少突發性停機和設備損壞。

• 基于數據分析制定精準維護計劃，避免過度維護或遺漏缺陷，延長設備壽命。

3. 能源消耗優化

• 通過負荷動態分配、峰谷電價策略調整，降低能耗成本。

• 識別設備低效運行問題（如待機損耗），優化用電參數，提升能源利用效率。

4. 合規與安全成本節約

• 符合地方標準（如北京地標）要求，避免因違規導致的整改和罰款。

• 減少因停電、火災等事故造成的經濟損失，降低保險和應急成本。

二、增效表現

1. 運維效率提升

• 實時監控與自動化控制縮短故障響應時間，平均搶修效率提升30%以上。

• 遠程操作替代現場巡檢，減少人員往返時間。

2. 數據驅動的決策支持

• 生成用電趨勢報告、設備健康分析等數據，輔助制定節能方案和設備升級計劃。

• 通過歷史數據預測設備壽命和故障概率，優化資源配置。

3. 安全穩定性增強

• 環境監測（溫濕度、煙霧、水浸）與設備狀態聯動，預防火災、漏電等風險。

• 7×24小時無人化值守保障電力供應連續性，減少非計劃停電。

三、典型案例與技術支撐

• 技術應用：物聯網傳感器、云計算平臺、AI算法實現數據采集、分析與預警。

• 服務模式：集中監控+線下應急團隊協作，如**運維通過云平臺管理數千配電室，年節約成本超百萬。

• 政策驅動：北京等地市標推動智能運維合法化，倒逼企業轉型。

總結

配電房智能運維通過技術替代人工、預防性維護、能源優化等手段，實現成本縮減30%-50%，同時提升運維響應速度和電力系統可靠性。未來隨著AI與大數據的深化應用，其降本增效潛力將進一步釋放。