針對目前工業(yè)企業(yè)、民用建筑、工業(yè)園區(qū)等場所，設(shè)備管理工作監(jiān)控不全面，缺乏對電氣安全故障隱患的監(jiān)控、數(shù)據(jù)及算法的支撐、狀態(tài)發(fā)展趨勢難預(yù)測、告警事件不能及時發(fā)現(xiàn)與處理、惡性負載及異常用電行為不能及時診斷識別等有效的智能化技術(shù)手段，導(dǎo)致電氣安全事故高度頻發(fā)，而傳統(tǒng)的監(jiān)管服務(wù)模式難以根本上解決上述痛點!

本場景采用機器學習訓練算法、AI 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、5G、人工智能等新一代信息技術(shù)，通過現(xiàn)場部署物聯(lián)監(jiān)控終端、邊緣計算網(wǎng)關(guān)等智能化設(shè)備，與公司運營的智慧用電云平臺互聯(lián)，對用戶用電設(shè)備的運行狀況、參數(shù)信息等進行實時采集、處理、診斷分析、預(yù)警報警、趨勢預(yù)測與控制，創(chuàng)新實現(xiàn)了用電安全故障隱患的精準化、數(shù)據(jù)化、遠程化監(jiān)測及控制，通過“線上監(jiān)管+線下維護”手段的結(jié)合，實現(xiàn)設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測、報警聯(lián)動、巡檢管理、監(jiān)督執(zhí)法等智能化功能，徹底升級現(xiàn)有的傳統(tǒng)設(shè)備監(jiān)管管理模式，減少能源浪費，提升管理效率，降低運維成本，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，提升行業(yè)監(jiān)管能力，保障設(shè)備運行安全、可控、高效。