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環保用電監管云平臺(環保用電監管系統)

力安科技1年前 (2023-11-09)支持與服務1486

1、平臺概述:

環保用電監管云平臺旨在通過實時監測企業的用電情況,及時發現異常用電行為,一目了然地掌握企業停限產等減排措施落實情況,實現了從“人海戰術”到“精準監管”的轉變。減少環境污染。該平臺利用物聯網、大數據和人工智能等技術,實現對用電數據的實時采集、分析和預警。

環保用電監管系統18.jpg

當環保用電監管系統監測到治污設施運行異常后,系統自動分析告警級別并向企業負責人或環保執法人員手機等終端推送告警信息,其中一級告警僅向企業相關負責人推送,由企業自行整改,環保部門不介入執法;二級告警同時向企業負責人和環保執法人員推送,企業需對故障進行申報處理,在排除故障后再解除告警,否則環保部門將啟動現場調查并介入執法,徹底改變了過去“撒網式”環境監管執法方式,實現了“無事不上門,有事先自查”。

2、功能特點:

(1)數據采集:通過安裝智能電表和傳感器,實時采集企業的用電數據,包括電量、電壓、電流等。

(2)數據分析:利用大數據分析技術,對采集的用電數據進行處理和分析,挖掘數據背后的規律和趨勢。

(3)異常檢測:通過設置用電異常規則和模型,實時檢測異常用電行為,如異常電量消耗、設備空轉等。

(4)預警通知:一旦發現異常用電行為,平臺將立即向企業發出預警通知,提醒企業及時采取措施。

(5)能效評估:通過對企業用電數據的分析,評估企業的能效水平,為企業節能減排提供參考和建議。

(6)數據共享:與政府部門和第三方機構實現數據共享,為政策制定和決策支持提供依據。

3、技術實現:

(1)前端技術:利用物聯網技術,通過智能電表和傳感器采集用電數據,并實時傳輸至云平臺。

(2)后端技術:利用云計算和大數據技術,構建高效的數據處理和分析系統。

(3)人工智能技術:利用機器學習、深度學習等技術,構建異常檢測模型和能效評估模型。

(4)數據庫技術:使用關系型數據庫和非關系型數據庫相結合的方式,存儲和管理海量用電數據。

(5)接口技術:開放API接口,與企業、政府部門和第三方機構實現數據共享和交互。

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4、實際應用:

(1)在企業端,平臺可以為企業提供實時用電監測,治污設施不正常運行報警信號,系統會第一時間向企業負責人推送預警短信。企業可以根據平臺的反饋及時調整,降低能源消耗和環境污染。

(2)在政府端,平臺可以為政府提供企業用電數據的分析和共享功能。如果企業沒有在規定時間內整改到位,系統將把信息進一步推送到生態環境部門,生態環境部門將直接聯系企業督促整改,拒不整改的,再到企業開展現場執法檢查,從而形成一個‘大閉環’。

(3)在第三方機構端,平臺可以為其提供數據支持和分析結果。第三方機構可以利用這些數據開展科研、咨詢等服務。

5、未來發展:

隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷擴展,環保用電監管云平臺還有很大的發展空間。未來可以結合區塊鏈技術實現數據的安全性和可信度;結合物聯網技術和邊緣計算技術實現數據的快速處理和響應;結合可視化技術和交互技術實現更加直觀和易用的用戶界面等。

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